Nous construisons des systèmes d'intelligence artificielle qui résolvent des problèmes concrets : réduire vos coûts opérationnels, accélérer le traitement de données, prédire la demande. Pas de gadgets, pas de promesses vagues.
Discutons de votre projet IA
Chaque mission part d'un problème métier précis. Nous choisissons la technologie en fonction du résultat attendu, jamais l'inverse.
Nous entraînons des modèles de régression et de classification sur vos données historiques pour anticiper la demande, le churn ou les pannes équipement. Un client logistique a réduit ses ruptures de stock de 34 % en quatre mois grâce à un modèle de prévision hebdomadaire.
Extraction de factures, tri de tickets support, rédaction de réponses types : nous connectons des modèles de langage à vos outils existants (SAP, Salesforce, outils maison). Le résultat typique est une réduction de 60 % du temps de traitement manuel sur les tâches documentaires.
Chatbots internes, analyse de sentiment sur les avis clients, résumé automatique de documents juridiques. Nous travaillons en français, néerlandais et anglais, avec un soin particulier pour le contexte bilingue belge. Les modèles sont fine-tunés sur votre vocabulaire métier.
Contrôle qualité sur ligne de production, comptage de personnes en temps réel, reconnaissance de documents. Nous déployons des modèles de détection d'objets (YOLO, EfficientDet) optimisés pour tourner sur du matériel edge abordable.
Avant d'écrire la moindre ligne de code, nous auditons vos données, vos processus et votre infrastructure. Vous recevez un rapport de faisabilité avec un chiffrage réaliste, pas un PowerPoint de 80 pages rempli de buzzwords.
Un projet IA réussi repose sur la rigueur du cadrage autant que sur la qualité du modèle. Voici comment nous travaillons.
Nous passons une demi-journée dans vos locaux pour comprendre le flux de travail actuel, identifier les goulots d'étranglement et définir un indicateur de succès mesurable. Cette étape dure entre un et trois jours selon la complexité.
Vos données sont-elles exploitables ? Combien de nettoyage faut-il ? Nous produisons un rapport d'exploration avec des statistiques descriptives, des visualisations et une estimation du volume nécessaire pour entraîner un modèle fiable.
En deux à trois semaines, nous livrons un premier modèle fonctionnel testé sur un jeu de données réel. Vous pouvez le manipuler, le critiquer, le casser. C'est le moment où l'on ajuste la direction avant d'investir davantage.
Le modèle validé est intégré dans votre système d'information : API REST, pipeline de données automatisé, monitoring des performances. Nous documentons chaque composant et formons votre équipe technique.
Les données changent, les modèles dérivent. Nous proposons un contrat de maintenance qui inclut le réentraînement périodique, la surveillance des métriques de performance et l'ajout de nouvelles fonctionnalités selon vos retours terrain.
Quelques exemples concrets de ce que nos modèles produisent au quotidien pour des entreprises belges et européennes.
Les interrogations que nos prospects posent le plus souvent lors du premier appel.
Un prototype démarre à 8 000 € pour un cas d'usage simple (classification de texte, par exemple). L'industrialisation complète avec intégration API se situe entre 25 000 € et 80 000 € selon le volume de données et la complexité de l'infrastructure existante. Nous fournissons un devis détaillé après l'étape de cadrage.
Oui. Nous travaillons par défaut sur des serveurs hébergés en Belgique ou aux Pays-Bas (OVH, Scaleway). Si vous utilisez Azure ou AWS, nous configurons la région EU-West. Aucune donnée ne transite par des serveurs américains sans votre accord écrit.
Cela dépend du problème. Pour une classification de texte, quelques centaines d'exemples annotés suffisent souvent. Pour de la vision par ordinateur, il en faut généralement plusieurs milliers. Lors de l'exploration, nous évaluons si vos données sont suffisantes ou si des techniques d'augmentation peuvent compenser un volume limité.
Entre six et seize semaines du cadrage à la mise en production. Le prototype est prêt au bout de trois semaines en moyenne. L'industrialisation prend le reste du temps, principalement à cause de l'intégration avec vos systèmes existants et des tests de validation métier.
Les deux. Environ 60 % de nos clients sont des PME de 20 à 200 employés. L'intelligence artificielle n'est pas réservée aux multinationales : un modèle de prévision de ventes peut être rentable dès 500 transactions par mois dans votre historique.
Décrivez votre besoin en quelques lignes. Nous revenons vers vous sous 48 heures avec une première analyse.
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